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Anhang C: Vergleich der Algorithmen Man kann also sehr deutlich erkennen, daß das Gauß'sche Verfahren bei Gleichungssystemen bis etwa zur Dimension 20 das schnellste ist. Während der Gauß-Seidel-Algorithmus bis dahin immer der langsamste war, setzt er sich nun von anderen deutlich ab. Bei der Dimension 100 benötigt das Iterationsverfahren ein fünftel weniger Zeit als das Eliminationsverfahren, und etwa ein neuntel der Zeit als das Reduktionsverfahren. Das Gauß-Jordan Verfahren ist von Anfang an langsamer als das Gauß'sche, allerdings vergrößter sich der Abstand auch noch erheblich. Bei großen Matrizen ist also das Gauß-Seidel Verfahren zu empfehlen, allerdings wird dieses Verfahren viele Gleichungssystem aufgrund mangelnder Konvergenz nicht lösen können. Folglich kommt man in diesem Falle am Gauß'schen Algorithmus nicht vorbei. Das Gauß-Jordan Verfahren ist ledig lich sinnvoll, um die Ergebnisse eines anderen Algorithmuses zu überprüfen. Im folgendem Diagramm werden die Zeiten in y-, die Dimensionen n in x-Richtung angetragen:
Aus diesem Diagramm erkennt man nun, daß das Gauß-Seidel-Verfahren, den Gauß-Jordan Algorithmus etwa bei der Dimension n=10, das Gauß'sche Verfahren erst bei n=20 einholt.
Anhang D: Bibliographische Daten Miller, A. R.: PASCAL PROGRAMME. Mathematik Statistik Informatik, Berkley; Düsseldorf, SYBEX-Verlag 19863, S. 73-94 u. S. 129-138 Prey, W.; Flannery, B.; Tuckolsky, S.; Veterling, W.: Numerical Recipes. The Art of scientific computing, Cambridge University Press 1986, S. 24-31 Sedgewick, R.: Algorithmen, Bonn; München; Reading, Addision-Wesley 1991, S. 607-616 Zurmühl, R.: Praktische Mathematik für Ingenieure und Physiker, Berlin, Springer-Verlag 19655, S. 106-112 u. S. 157-161 |
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